24 апреля в рамках проведения дней науки БГУ на кафедре информатики и прикладной математики прошел Science Slam экспериментаторов, посвященный развитию технологий искусственного интеллекта.
Science slam – одно из новых направлений в популяризации науки (другими словами, научный стендап). Модераторами мероприятия выступили и.о. завкафедрой информатики и прикладной математики, кандидат технических наук, доцент Н.А. Иванова и кандидат физико-математических наук, доцент О.В. Кубанских.
В работе приняли участие преподаватели кафедры информатики и прикладной математики, студенты 4 курса бакалавриата направлений подготовки Прикладная математика и информатика (профиль Системное программирование и компьютерные технологии), Фундаментальная информатика и информационные технологии (профиль Сетевые технологии), магистранты 1 курса направления подготовки Прикладная математика и информатика (профиль Прикладные Интернет-технологии), а также приглашенные преподаватели и студенты 1-5 курсов.
Н.А. Иванова отметила значимость растущего влияния технологий искусственного интеллекта на все сферы современного общества и обозначила перспективы их развития. В частности, было отмечено об открытии в этого году нового направления подготовки в магистратуре по направлению «Бизнес-информатика» (профиль Искусственный интеллект).
Машинное обучение и нейронные сети развиваются с невероятной скоростью. Они уже научились прогнозировать погоду, распознавать лица, находить преступников и даже предсказывать будущее. Доцент кафедры О.В. Кубанских рассказала об особенностях машинного обучения.
В своем выступлении магистрант 1 курса Максим Жук, рассказал о том, что такое искусственный интеллект и какого уровня развития он достиг на сегодняшний день.
Объектом исследования Александры Гуркиной стали циклические генеративно-состязательные нейросети применительно к преобразованию изображений. Студентка рассказала об архитектуре и принципе работы нейронных сетей и их программной реализации возможностями языка программирования Python. Показала, что же генерирует построенная нейросеть по запросу пользователя.
Родион Песня поделился своим опытом использования нейросетей для извлечения структурированной формы документа по его изображению и содержанию. Это позволило ему реализовать модуль регистрации и учета скан-документов для системы «1С: Предприятие».
В таком формате встреча проходила впервые и вызвала большой интерес. Это были не просто доклады по теме, а представление подготовленной научной работы. Студенты смогли рассказать о проблемах, связанных с проведением исследований. Можно отметить и оригинальность выступления участников, и умение вести диалог с залом, и владение материалом.
