Аналитик данных – это специалист, который собирает данные и занимается их аналитикой, изучением. Благодаря поиску закономерностей он делает выводы. Есть множество специальностей, связанных с аналитикой (например, финансовый, инвестиционный аналитик и так далее). Однако в отличие от аналитика данных им необязательно знать языки программирования, владеть математическим моделированием и знать статистику.
В стандартный список обязанностей аналитика данных входит:
- сбор информации;
- подготовка информации для анализа;
- поиск закономерностей;
- визуализация данных, составление выводов;
- составление гипотез, чтобы улучшить необходимые показатели.
Главная цель всех этих задач – получить необходимые сведения, чтобы принять верные и наиболее эффективные для компании решения.
Чтобы стать востребованным на рынке труда специалистом, необходимо иметь определенный багаж знаний. Так, специалист должен владеть средствами и методами интеллектуального анализа информации (Data Mining), знать языки программирования, уметь управлять аналитическими системами и хранилищами и так далее. Также важно понимать специфику предметной области, в которой работает аналитик данных.
В настоящий момент профессиональные аналитики данных высоко ценятся на рынке труда. Как правило, им не составляет труда найти себе высокооплачиваемую работу.
Как будет меняться характер труда аналитика в будущем?
Интеллектуальные системы уже в настоящее время способны проводить аналитические работы в различных областях, особенно это касается стандартных и повторяющихся операций. Со временем аналитические службы будут заменяться сервисами на основе искусственного интеллекта. Объем данных и их сложность возрастает, человеку становится сложно быстро и качественно обрабатывать подобный поток информации.
На смену аналитикам придут специалисты по большим данным и искусственному интеллекту.