Разработчик нейронных сетей – специалист, который создает искусственные нейронные сети под различные прикладные задачи. Должность может называться по-разному: программист-разработчик нейронных сетей, конструктор нейронных сетей.
Нейронные сети используются для решения сложных задач, которые требуют аналитических вычислений подобных тем, что делает человеческий мозг. Самыми распространенными применениями нейронных сетей является:
- Классификация — распределение данных по параметрам;
- Предсказание — возможность предсказывать следующий шаг;
- Распознавание — образов, речи и т.д.
Сегодня существует целый ряд специализированного программного обеспечения, решающего прикладные задачи по расчетам с использованием нейронных сетей.
Чем занирается разработчик нейронных сетей:
- Разработка архитектуры нейронных сетей для решения требуемых задач;
- Обучение нейронных сетей сетей подготовленными для этого примерами;
- Реализация алгоритмов машинного обучения;
- Визуализация данных;
- Доработка существующих сетевых моделей;
- Исследование архитектуры нейросетей — поиск подходящих под задачу архитектуры;
- Адаптация архитектуры под определенные вычислители;
- Полное изучение и аналитика области, для которой конструируется нейронная сеть;
- Оценка рисков внедрения нейронной сети на данном участке;
- Разработка программного обеспечения, сопутствующего новой нейронной сети и поддерживающего ее;
- Программирование перспективных систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения, нейронных сетей для прикладных задач;
- Разработка базы знаний по предметной области.